主动应变 智慧育人 学校举办AI赋能教育教学研讨会

以生成式人工智能为代表的新技术浪潮，正以前所未有的深度与广度重塑社会，高等教育领域亦身处这场变革的潮头。面对AI工具普及带来的教学新情境、学习新范式与评价新挑战，高校应如何科学应对、主动求变？4月23日，我校举办“新形势下高校如何运用AI赋能教育教学”研讨会，邀请沪上高校同仁与专家，共话智能教育转型，共商育人能力提升。

直面现实：AI为高校教学带来的三重挑战

研讨会上，共识首先在“问题”上达成。与会者普遍认为，当前AI在高校的应用已引发三大核心挑战：学习效果的真实性质疑：AI代写、代学可能使作业成绩“虚高”，但知识内化与能力培养的真实效果存疑；课堂教学的全新难度：学生借助AI工具导致起点差异拉大，传统“一刀切”教学方式难以为继，“喂不饱”与“跟不上”现象并存；教师群体的适应压力：部分教师面临技术应用与教学重构的双重压力，产生“能力恐慌”，亟需系统支持。

上海师范大学原校长杨德广教授将这些现象置于更宏大的背景中审视，提出高等教育正经历从传统模式向智能教育范式的转型。这场转型的本质，是从追求分数转向培养学生的AI素养、创新思维与终身学习能力。他认为，未来的教育应更重视过程性评价与学生核心素养的培育，这为破解当前教学管理中的具体难题提供了方向性思路。

探索路径：为卓越人才培养“精准加料”

围绕如何应对挑战、实现转型，各校分享了富有启发的实践。

上海交通大学的应对策略是系统性重构。学校专门推行《“AI+教育教学”行动方案》，投入资金推动专业升级。例如，在传统优势的船海工程专业，果断剔除了50%的老旧课程，新增智能类必修课，并设置了多个“AI+双学位”项目，培养学生跨学科解决复杂问题的能力。

华东理工大学则聚焦工程教育的痛点，选择打开校门，引入“企业外援”。学校与AI头部企业深度合作，将企业真实的平台、案例、工具引入实践教学环节，共建课程，确保学生所学与产业前沿同步，实现“上完课就实训”。

这些实践表明，应对AI挑战，需要学校在课程体系、校企合作、资源投入上进行顶层设计和实质性改革。上海师范大学通过举办此类研讨会，正是为了搭建交流平台，汲取兄弟院校智慧，为自身在智能教育时代的教学改革规划提供重要参考。

关键支撑：赋能教师，跨越“转化断层”

任何教育教学改革的成功落地，教师都是最关键的行动者。复旦大学教师教学发展中心代表在研讨中指出，培养“会用AI、懂产业、能育人”的新型教师是未来方向，但实践中存在从培训到课堂应用的“转化断层”。这提示我们，支持教师发展需要系统性、持续性的机制设计，包括提供连贯的研修支持、有效的实践指导和及时的反馈激励。研讨会认为，高校应在评价体系、资源保障等方面深化改革，切实提升教学改革在教师职业发展中的权重，激发教师投身教学创新的内在动力。

这场研讨会，没有停留在空泛的讨论，而是直击痛点、共享经验、凝聚共识。它清晰地揭示：AI对教育的赋能绝非简单的工具叠加，而是一场涉及教育理念、课程体系、教学模式、评价标准与师资发展的系统性变革。面对这一变革，任何高校都无法独行。上海师大通过主办此类研讨，正积极汇聚智慧，与兄弟院校共同思考、共同探索，以期更好地履行在智能时代培养担当民族复兴大任时代新人的崇高使命。前路漫漫，唯以共识奠基，以行动作答。

（供稿：教育学院   摄影：宣传部）